Journal工作原理

[title]Journal工作原理[/title]

journal文件在MongoDB中的作用相当于redo日志文件在oracle中的作用，它可以在即使服务器意外宕机的情况下，将数据库操作进行重演。
第一次启动服务前，通常磁盘上是没有journal file的，这时mongodb就会现在磁盘上为journal文件分配磁盘空间，这个过程会花比较长的时间，在这段时间内服务是不可用的。如果想避免这个预分配动作也是可以的，就是从别的mongodb实例中拷贝一个已经预分配的文件，然后放到自己的journal路径中，这个预分配文件是不含数据的，因此是这种操作方式是安全的。
默认情况下mongodb每100毫秒往journal文件中flush一次数据，不过这是在数据文件和journal文件处于同一磁盘卷上的情况，而如果数据文件和journal文件不在同一磁盘卷上时，默认刷新输出时间是30毫秒。不过这个毫秒值是可以修改的，可修改范围是2~300，值越低，刷新输出频率越高，数据安全度也就越高，但磁盘性能上的开销也更高。
journal文件是以“j._”开头命名的，且是append only的，如果1个journal文件满了1G大小，mongodb就会新创建一个journal文件来使用，一旦某个journal文件所记载的写操作都被使用过了，mongodb就会把这个journal文件删除。通常在journal文件所在的文件夹下，只会存在2~3个journal文件，除非你使用mongodb每秒都写入大量的数据。而使用 smallfiles 这个运行时选项可以将journal文件大小减至128M大小。lsn文件保存最后使用的journal序列号，是个二进制文件，它实际保存的是系统启动后到现在的一个时间戳。prealloc.x代表还未使用的初始化的journal文件。使用db.shutdownServer()和kill -2关闭的系统，也就是clean shutdown，journal文件夹下除prealloc.*文件 都会被删除。 如果系统掉电或者运行时死机，再启动时，mongo就会使用journal进行恢复，不用运行repair。
Journal的工作原理：
开启journal的系统中，写操作从请求到写入磁盘共经历5个步骤，在serverStatus()中已经列出各个步骤消耗的时间。

①、Write to privateView

②、prepLogBuffer

③、WritetoJournal

④、WritetoDataFile

⑤、RemaptoPrivateView

1、preplogbuffer：

Private view(PV) 中的数据并不是直接刷新到journal文件，而是通过一个中间内存块（journalbuffer，或者aligned buffer）一部分一部分的刷新到journal，这样可以提高并发。preplogbuffer即是将PV中的数据写入到aligned buffer中的过程。这个过程有两部分，basic write 操作和非 basic write操作（e.g.create file）。一次preplogbuffer是以一个commitJob为一个单位，可能会有很多个commitJob写入到aligned buffer，然后提交。一个commitJob中包含多个basic write 和非basic write 操作，basic write是存在Writeintent结构体中的，Writeintent记录了写操作的地址信息。非basic write 操作存在一个vector中

Aligned buffer 有自己的结构，这也是写入到journalfile中的结构。包含Jheader，JsectHeader lsn，Durop，JSectFooter：

2、WritetoJournal：

3、WritetoDataFile：

4、RemaptoprivateView：

RemaptoprivateView会将持久化的数据重新映射到PV，以减小PV的大小，防止它不断扩大，按照源码上说，RemaptoprivateView会两秒钟重新映射一次，大约有1000个view，不是一次全做完，而是一部分一部分的做。由于读操作是读取PV，所以在映射完成之后会有短暂的时间读取磁盘。经过这四步，一个写操作就完成了.

首先在这个原理中，存在着两个file，两个view。两个file是 data file 和 journal file，两个view是 shared view 和 private view。两个file是对磁盘而言的，而两个view是对内存而言的.下面以图解的方式解释：

启动服务前：

启动服务后，MongoDB请求操作系统将Data file映射到Shared view，此时操作系统只管映射这个动作，并不将数据加载到Shared view中，而是由MongoDB在需要时再将数据进行加载到Shared view。

然后，MongoDB再请求操作系统将Shared view映射到Private view，之后MongDB对数据的读写操作都是直接操作的Private view：

如果发生了写操作：

Private view变脏以后，根据journalCommitInterval的设置，将在一定时间后将写操作往Journal file中复制，这个过程称为“group commit”：

Journal file中记录的是原生的操作（raw operation），这些原生的操作可以使MongoDB完成以下操作：
对文档的插入/更新（document insertion/updates）
对索引的修改（index modifications）
对命名空间文件的修改（changes to the namespace files）
这些原生操作告诉了Journal file数据变化发生在Data file的什么位置。至此，MongoDB上发生的写事件可以被认为是安全的了，因为这些写操作已经被记录在了Journal file上，即使服务器掉电了，在下次启动MongoDB时，Journal file上的写操作将会被重演。
接下来，Journal file中记录的写操作会应用在Shared view上：

默认每隔60秒，MongoDB请求操作系统将Shared view刷新输出到Data file：

数据就被写入到数据文件了。这时MongoDB还会将Journal file中已输出到Data file的写操作删除掉（由于MongoDB在将Journal file中写操作放到Shared view时，是通过了一个前指针和一个后指针来操作的，所以MongoDB知道哪些写操作是被放到Shared view了的，哪些没有）。
最后，MongoDB还会例行地如一开始一样，将Shared view映射到Private view，以保持一致性（也是防止Private view变得太过于脏了）。

查看journal运行情况

db.serverStatus()

commits:在journalCommitInterval时间内提交的操作数。

journaledMB：在journalCommitInterval时间内写到journal文件中的数据量 。

writeToDataFilesMB：在journalCommitInterval时间内从journal刷新到磁盘的数据量 。

compression：v>2.0，表示客户端提交写入到journal的数据的压缩比率，注意，写入到journal的数据并不是全部的数据。( journaled_size_of_data / uncompressed_size_of_data ) 。

commitsInWriteLock:在有写锁的情况下提交的数量，这表示写的压力很大。

earlyCommits：表示在journalCommitInterval之前的时间，mongod请求提交的次数。用这个参数确定journalCommitInterval是不是设置的过长。

dur.timeMS.prepLogBuffer：从privateView映射到Logbuffer的时间。

dur.timeMS.writeToJournal：从logbuffer刷新到journalfile 的时间。

dur.timeMS.writeToDataFiles：从journalbuffer映射到MMF，然后从MMF刷新到磁盘的时间，文件系统和磁盘会影响写入性能。

dur.timeMS.remapPrivateView：重新映射数据到PrivateView的时间，越小性能越好。这个之后会介绍，这也是为什么journal会使用更多内存的原因，因为journal会另外使用一个叫PrivateView的内存区域